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Investigadores de la URV crean un modelo matemático para minimizar el impacto ambiental de los procesos industriales
Cuando una compañía tiene que implementar mejoras en un proceso productivo concreto puede llevar a cabo acciones de diferente tipo, analizando las alternativas posibles. Pero en situaciones prácticas, puede haber millones de soluciones alternativas para resolver un problema, y evaluarlas una a una comportaría meses de trabajo y incluso años. El grupo de investigación SUSCAPE (Sustainable Computer Aided Process Engineering) de la ETSEQ ha desarrollado una herramienta matemática que permite valorar millones de alternativas en un tiempo muy corto, incluso en minutos. Se trata del desarrollo de un algoritmo que permite identificar, de forma automática y rápida, las opciones de mejora óptimas en términos económicos y medioambientales.
